Page 81 - МІНІСТЕРСТВО АГРАРНОЇ ПОЛІТИКИ УКРАЇНИ
P. 81

81

                   Числа незалежних вимірювань при цьому є такими:
                                                  f  = k – 1 = 3 ‒ 1 = 2;
                                                   1
                                                       f  = N = 10.
                                                        2

                   Згідно із табличними даними для f  = 3 і f  = 10 для довірчої імовірності 95%
                                                                     2
                                                             1
            G  = 0,445. Оскільки в даному випадку G > G , то оцінювана максимальна диспер-
                                                                   т
              т
            сія D  є неоднорідною із іншими.
                  2
                   Оцінювання дисперсій D і D  на однорідність здійснюємо за таких вихідних
                                                 1
                                                      3
            даних:
                                   f  = k – 1 = 2 ‒ 1 = 1;
                                 1
                                   f  = N = 10;
                                 2

                                G = D  max ·(D  + D ) = 25,46·(25,46 + 20,16) = 0,558.
                                                    2
                                              1
                   Для f  = 1 і f  = 10 G  = 0,602. Оскільки це більше за G = 0,558, то дисперсії
                          1
                                            т
                                   2
            D і D  є однорідними і на статистичному рівні 0,05 різниця між ними є випадко-
              1
                    3
            вою. Обидві вони, на відміну від дисперсії D , представляють одну і ту ж генера-
                                                                   2
            льну сукупність.

                   5.2.3  Коефіцієнт варіації

                   Даний коефіцієнт  (V)  – це стандарт, виражений у відсотках до середньої
            арифметичної того чи іншого випадкового процесу:
                                                       V = (100)/Х.                                   (5.5)
                   Використання коефіцієнта варіації має сенс при вивченні варіювання пара-
            метра, який приймає тільки позитивні значини. Немає суті у величини V для про-
            цесу, середня значина якого дорівнює нулю.
                   Більше того, навіть для вибірок виключно з позитивними даними коефіцієнт
            варіації може не мати фізичного смислу. Для прикладу розглянемо процес коли-
            вання  поздовжнього  профілю  поля.  На  практиці  його  реєстрацію  здійснюють  з
            допомогою профілографу. Основою цього приладу є рейка, яка встановлюється на
            певній висоті паралельно поверхні поля.
                   Припустимо, що у першому варіанті вимірювання ця рейка була розташова-
            на на висоті 0,5 м, а в другому ‒ на висоті 0,3 м. В обох випадках відстань від рей-
            ки до поверхні поля фіксуватимемо в одних і тих же точках (абсцисах).
                   Середнє квадратичне відхилення (або стандарт) процесу, як відомо, не за-
            лежить від середньої арифметичної. В результаті для двох варіантів вимірювання
            профілю поля матимемо теоретично рівні значини . Але оскільки дійсні середні
            арифметичні при цьому у нас є різними, то різними, всупереч логіці, будуть і зна-
            чини коефіцієнту варіації V.
                   Слід підкреслити, що для такого процесу, як вертикальні коливання профі-
            лю поля (шляху, дорого тощо)  фізичного смислу не має і середнє арифметичне,
            так як висоту установки базової горизонтальної лінії, від якої здійснюються вимі-
            рювання, є результатом суб’єктивного вибору.
                   Мінливість  (варіабельність)  процесу  прийнято  вважати  незначною,  якщо
            коефіцієнт варіації, визначений за формулою (5.5), не перевищує 10%. При значи-
            ні цього показника більше 10%, але менше 20% мінливість є середньою. Якщо V
            > 20%, то мінливість випадкового процесу вважають значною.
   76   77   78   79   80   81   82   83   84   85   86