Page 77 - МІНІСТЕРСТВО АГРАРНОЇ ПОЛІТИКИ УКРАЇНИ

77

y
7

1

y = 0,0035x + 5,7238

6

y = 4E-05x + 5,7273
2
x
5 o
1 16 31 46 61 76 91 106 121 136 151 166

Рис. 5.3 – Нестаціонарний (1) та остаціонарений (2) за математичним
очікуванням випадові процеси коливань траєкторії руху просапного МТА

На практиці може виявитися, що кількісно мала різниця між середніми ари-
фметичними є невипадковою. В такому випадку говорять, що нуль-гіпотеза про
рівність порівнюваних статистичних характеристик на тому чи іншому прийнято-
му статистичному рівні значущості відхиляється.
Часто буває навпаки: відносно значна кількісна різниця між середніми зна-
чинами виявляється випадковою і нуль-гіпотеза про їх рівність не відхиляється.
В цьому випадку обидві статистичні характеристики репрезентують одну і ту ж
генеральну сукупність (масив) експериментальних даних.
Одним із способів оцінювання суттєвості різниці між середніми арифмети-
чними значинами двох незалежних і однакових за об’ємом вибірок даних (маси-
вів) є t-критерій. Розраховується він наступним чином:

t  X1 X2 , (5.2)
2  2
Sx1 Sx2
де Х , Х – середні арифметичні значини двох масивів даних;
1
2
S , S – похибки порівнюваних середніх арифметичних Х і Х .
1
х2
х1
2
В загальному випадку величини S і S знаходять із виразів:
х1
х2
S =  /N ;
х1
1
1
S =  /N ,
2
2
х2
де  ,  – середні квадратичні відхилення (стандарти) масивів N і N .
2
1
2
1
Оскільки в даному випадку N = N =N, то

1
2
S =  /N;
х1
1
S =  /N,
х2
2
і залежність (5.2) можна представити у такому варіанті:
(X  X ) N
t  1 2 . (5.3)
2  2
 1  2
Якщо виявиться, що t  t теор 1 , то нуль-гіпотеза щодо відсутності суттєвої різ-

1
таблична величина