Page 40 - МНД_ПЗ

де Zi – відповідний стовпець значення фактора у кодованому виді (див.

табл.1).

Наприклад: В 0 = ((+1)10,5 + (+1) 29,0 + (+1) 12,5 + (+1) 39,0) / 4 = 22,75

Попередньо рівняння математичної моделі буде мати вигляд:

q = 22,75 + 11,25Х1 – 3Х2 +2Х1Х2 (1)

В рівнянні (1) фактори Х1 та Х2 представлені в кодованому вигляді.

Перевірка значущості коефіцієнтів отриманої математичної моделі.

За критерієм Стьюдента визначаємо значущість коефіцієнтів регре-

сійної моделі. Для цього визначаємо дисперсію коефіцієнтів регресії:

S 2
S 2  воспр
В i
N
воспр – дисперсія відтворюваності (помилки);
де S 2
 S 2
S 2  i .
воспр
N
воспр= 0,385.
У нашому прикладі: S 2
Потім по кожному з коефіцієнтів визначають ti набл. за форму-
лою:
В
t iнабл  і
S 2 Ві

За таблицею Стьюдента [2, 3] визначають ti крит.(, k = N(m –

1)). Наприклад, для  = 0,05, k = 8 tкрит. = 2,306 (tкрит.(0,05; 8) = 2,306).

Якщо tнабл. > tкрит., то коефіцієнт значущий, а інакше – невірно

вибрано інтервал варіювання. В цьому випадку його змінюють і знову

проводять експеримент. У разі незначущості фактора при повторній

перевірці даний коефіцієнт вилучають з математичної моделі. У да-

ному прикладі всі коефіцієнти значущі.

При проведенні експериментів використовуються кодовані зна-

чини рівнів факторів. Для переходу до іменованих величин викорис-

таємо формули нормування факторів:
40