Page 39 - МНД_ПЗ

S 2
i
G набл   max 2
S
i
де S i 2 max – максимальне значення строкової дисперсії;

S – строкова дисперсія для і-тої строчки, яка визначається за фо-
2
i
рмулою:

1  2
S  m  1  q  q i
2
i
ij
де m – кількість повторностей, m = 3;

qij – поточне значення відгуку для кожної повторності;

q – середнє значення функції відгуку по кожному з дослідів.
i

 Різниця строкових дисперсій, як правило, виникає за
рахунок випадковостям або грубих помилок при проведенні

експерименту.

За таблицею Кохрена [2] визначаємо Gкрит.(, k1 = m – 1, k2 =

N). Наприклад, для  = 0,05, k1 = 2, k2 = 4 Gкрит. = 0,77 (Gкрит.(0,05; 2;

4) = 0,77)

У нашому випадку середнє значення по кожному досліду дорів-

нює:

2
2
2
q1 = 10,5; q2 = 29,0; q3 = 12,5; q4 = 39,0; а S = 0,01; S = 0,52; S = 0,49;
3
2
1
2
S = 0,52. Тоді Gнабл. = 0,52/ (0,01 + 0,52 + 0,49 + 0,52) = 0,34. Нульова
4
гіпотеза приймається (Gнабл. = 0,34 < Gкрит. = 0,77), тому продовжи-
мо розрахунки.

У випадку, коли критерій Кохрена дає погану відтворність,
 необхідно знову провести дослід, що дає найбільшу

дисперсію.

Знайдемо коефіцієнти лінійної регресійної математичної моделі:

 Z  q 
B  i i
i
N

39