Page 32 - МНД_ЛЗ

- для довірчої ймовірності 99%:

3
т    1,15 .
N

«Сумнівну» величину масиву Хn вибраковують тільки тоді, коли

виявиться, що д > т. Аналогічно перевіряють і «сумнівну» наймен-

шу величину масиву експериментальних даних.

Методика розрахунку середньої арифметичної значини того чи

іншого масиву даних на сучасному етапі абсолютно формалізована і

не викликає будь-яких ускладнень. Окремо стоїть питання правиль-

ного використання цієї статистичної кількісної характеристики. Осо-

бливо при порівнянні двох статистично випадкових процесів.

На практиці може виявитися, що кількісно мала різниця між се-

редніми арифметичними є невипадковою. В такому випадку говорять,

що нуль-гіпотеза про рівність порівнюваних статистичних характери-

стик на тому чи іншому прийнятому статистичному рівні значущості

відхиляється.

Часто буває навпаки: відносно значна кількісна різниця між се-

редніми значинами виявляється випадковою і нуль-гіпотеза про їх рі-

вність не відхиляється. В цьому випадку обидві статистичні харак-

теристики репрезентують одну і ту ж генеральну сукупність (масив)

експериментальних даних.

Одним із способів оцінювання суттєвості різниці між середніми

арифметичними значинами двох незалежних і однакових за об’ємом

(N) вибірок даних (масивів) є t-критерій Стьюдента. Розраховується

він наступним чином:

(X  X ) N
t  1 2 . (1)
 1 2   2 2
де Х1, Х2 – середні арифметичні значини двох масивів даних;

1, 2 – середні квадратичні відхилення (стандарти) масивів;

N  величина масиву даних кожної із двох вибірок.

32