Page 31 - МНД_ЛЗ

Основними їх статистичними характеристиками стаціонарних

ергодичних процесів є середня значина, середнє квадратичне відхи-

лення (стандарт), дисперсія та ін. Для їх розрахунку формують масив

даних у вигляді набору амплітуд відхилення кривої того чи іншого

процесу (див. рис. 1) від заданої базової прямої лінії. Методика ви-

значення кількості таких даних масив (тобто амплітуд) викладена у

параграфі 4.3 літературного джерела 1.2.1.

Дуже часто мають місце випадки, коли вибіркова сукупність да-

них містить такі, значини яких сильно (на перший погляд) відрізня-

ються від інших. У зв’язки з цим деякі дослідники приймають

суб’єктивне і необґрунтоване рішення щодо видалення «сумнівних»

даних із статистичного обробітку.

Водночас, бракувати ті чи інші дані можна лише за умови наяв-

ності прямих доказів того, що вони є результатом грубої помилки при

їх отриманні.

Одним із механізмів такого аналізу є загальновідомий критерій

Ірвіна (). Дійсну його значину (д) знаходять із виразу:

д = (Xn – Xn-1)/,

де Хn – максимальна «сумнівна» значина масиву даних;
Xn-1 – значина із масиву даних, найближча до максимальної;

 – середнє квадратичне відхилення масиву даних.

Табличну значину критерію Ірвіна (т) визначають наступним

чином:

- для довірчої ймовірності 90%:

2
т    0,60 ,
N

де N - кількість даних вибірки (масиву);

- для довірчої ймовірності 95%:

2,5
т    0,75;
N

31