Page 61 - МІНІСТЕРСТВО АГРАРНОЇ ПОЛІТИКИ УКРАЇНИ
P. 61

61

                   Якщо F  ≤ F , то розроблена регресійна математична модель є адекватною
                             д
                                   кр
            досліджуваному процесу.
                   У протилежному випадку слід перейти до більш складної форми рівняння
            регресії або зменшити інтервал варіювання факторів у експерименті.


                   Питання для самоперевірки

                   1. Що таке модель фізичного явища? Назвіть її різновиди і вимоги до них.
                   2. У чому полягає різниця між тотожністю і подібністю?

                   3. Які задачі можна вирішувати з допомогою моделей?
                   4. Охарактеризуйте відомі способи моделювання.
                   5.  Поясніть  різницю  між  повно,  неповною  та  наближеною  подібностями
                        природних явищ.
                   6. У чому полягає суть першої теореми подібності?

                   7. Назвіть практичну значущість другої теореми подібності.
                   8. Поясніть суть третьої теореми подібності природних явищ.
                   9. Опишіть алгоритм моделювання із застосуванням теорії і критеріїв
                       подібності.

                   10. Яку інформацію і користь надає досліднику функціональна модель?
                   11. У чому полягає значущість статичних моделей фізичних явищ?
                   12. Викладіть алгоритм визначення амплітудних і фазових частотних
                         характеристик функціонування тієї чи іншої динамічної системи.
                   13. Яка особливість ідеальних АЧХ і ФЧХ слідкуючих динамічних систем?
                         Чому їх доцільно і ефективно використовувати при вивченні характеру

                         руху динамічних систем?
                   14. Назвіть переваги і недоліки регресивних моделей функціонування
                         динамічних систем.
                   15. Складіть загальну схему організації і планування експерименту.

                   16. Назвіть основі вимоги, які висуваються до факторів планування
                         експерименту.
                   17.  Поясніть,  у  якому  випадку  виникає  потреба  переходу  від  лінійного
                          плану планування експерименту до нелінійного.
                   18.  Яка  роль  поверхонь  відгуку  у  процесі  математичного  дослідження  із

                          застосуванням регресійних моделей.
                   19.  Охарактеризуйте  особливості  отримання  і  використання  регресійних
                          критеріальних рівнянь у математичному моделюванні.
                   20. Назвіть суть, переваги і недоліки лінійного моделювання.

                   21. Назвіть найбільш відомі і розповсюджені методи перевірки
                         математичних  моделей  на  адекватність.  У  чому  полягає  необхідність
                         проведення такого етапу дослідницьких робіт?
   56   57   58   59   60   61   62   63   64   65   66