У процесі проведення експерименту виникає потреба перевірити відповідність експериментальних даних теоретичним передумовам, тобто перевірити гіпотезу дослідження. Перевірка експериментальних даних на адекватність необхідна також у всіх випадках на стадії аналізу теоретико-експериментальних досліджень. Методи оцінки адекватності засновані на використанні довірчих інтервалів, що дозволяють із заданою довірчою ймовірністю визначати шукані значення оцінюваного параметра. Суть такої перевірки складається в зіставленні отриманої або передбачуваної теоретичної функції  у = f (х)  з результатами вимірів.

В практиці адекватності застосовують різні критерії: Фішера, Пірсона, Романовского.

В інженерних завданнях часто користуються F - критерієм Фишера

    

                                                      (8)

де  - дисперсія адекватності;

– дисперсія, що характеризує помилку досвіду.

Дисперсія адекватності

   .                                     (9)

Помилка досліду

                                                (10)

де y_u – розрахункове значення відгуку y в  u- м досвіді;

- середнє значення  відгуку y , отриманих  в  u - повторностях досвідів; 

n – число досвідів;

k - число факторів;

s_u ² – дисперсія, що характеризує розсіювання результатів досвідів.

 

Модель уважається адекватної в тому випадку, якщо значення F, розраховане по формулі (8), не перевищує відповідного табличного при деякому рівні значимості. Звичайно при рішенні інженерних завдань рівень значимості приймається рівним 0,05 (5%).